近日，机器人工程系开展了课程思政研讨为主题的教学法活动，围绕如何开展课程思政的学习和讨论进行了深入交流，推动课程思政与专业教学内容深度融合。机器人工程系全体教师参加。

机器人工程系主任王之仓以《群智能优化算法》的教学内容为例，为课程思政的开展提供了精彩范例。他首先从各大电子地图纷纷将中华台北改为台湾省这一学生关注的话题出发，以周游包括港澳台在内的34个行政区划为例，设计并实现了智能优化算法求解最短路径的案例。在这个过程中，自然地嵌入了“维护祖国统一、一点也不能少”的爱国主义精神，让学生深刻认识到祖国统一的重要性。其次，王之仓设计了从群智能优化算法的角度解读蒲松龄《狼三则》之二的案例，引入群智能优化算法的思想，学生在叹服于我国深厚文化传承和民族自豪感的同时，激发了学生探索科学研究的积极性。

随后，老师们纷纷积极发言，分别就如何在《机器人控制》《机器人感知技术》《机器视觉》等专业核心课程中开展课程思政进行了案例分享。

最后，自动化学院副院长蔡秀梅进行讲评，认为此次教学法活动，通过具体的课程思政深度融合教学内容的案例分析，分享了如何将爱国主义、家国情怀等思政元素无缝地融入专业课程教学的思路和方法，为青年教师积极开展课程思政起到了示范作用，为培养具有高尚品德和专业素养的新时代人才奠定了坚实基础。